أساس التحليلات التنبؤية هو البيانات عالية الجودة. يتضمن ذلك جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتنظيفها لإزالة التناقضات، وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.
حاسبة مبيعات المنازل
حيث يتمّ اختبار دقة النّموذج وموثوقيته باستخدام مجموعة من البيانات منفصلة عن البيانات التي تم تدريب النموذج عليها.
الشراء من خلال الروابط التابعة هنا يساعدنا على الاستمرار في تطوير وإضافة المزيد من المحتوى المفيد إلى هذا الموقع.
تستخدم أقسام الموارد البشرية التحليلات التنبؤية لاكتساب المواهب، والاحتفاظ بالموظفين، وإدارة الأداء.
ففهم الميزات التي يُقبِل عليها جمهورك من شأنه أن يوفر لك أيضًا طرقًا واضحة لتطوير هذه الخدمات أو المنتجات، أو استحداث خدمات جديدة.
بطاقات هدايا تقديرية
نموذج السلاسل الزمنية: هذا هو الوقت الذي يلعب فيه دورا حاسما. هذا النموذج من خلال lеvеraging نقاط البيانات المختلفة ، المستمدة التحليل التنبئي عادة من بيانات yеar's prеvious ، إلى crеatе mеtric numеrical الذي ينشر trеnds داخل timеframе spеcific.
حاسبة حجم الإقليم
التصنيع: تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين عمليات الإنتاج.
إتاحة محتوى هارفارد بزنس ريفيو لمؤسستك سهل وقابل للتنفيذ سريعاً اضغط لمعرفة المزيد
كيفية تطبيق مختلف تقنيات علم البيانات والتعلم الآلي لتحليل وتصور مجموعة البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون.
فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.
تعقيد:إن التحليلات التنبؤية ليست موضوعًا بسيطًا للغاية، لذا قد لا تكون مناسبة للجميع.